AWS Karpenter v0.5, 이제 정식 버전 제공

오늘 AWS는 새로운 오픈 소스 Kubernetes 클러스터 자동 크기 조정 프로젝트인 Karpenter가 이제 정식 버전 0.5로 제공되어 프로덕션 환경에서 사용할 준비가 되었다는 것을 발표했습니다. Karpenter는 애플리케이션 가용성 및 리소스 사용률을 개선하는 데 도움이 되는 유연하고 고성능의 Kubernetes 클러스터 자동 크기 조정 도구입니다. Karpenter는 1분 안에 애플리케이션 로드의 변화에 대응하여 적합한 크기로 조정하는 EC2 인스턴스를 런칭합니다. 이러한 EC2 인스턴스는 컴퓨팅, 스토리지, 가속화, 예약 요구 사항과 같은 클러스터 워크로드의 특정한 요구를 기준으로 합니다. Karpenter는 모든 적합한 Kubernetes 클러스터에 맞춰 작동하도록 설계되었는데, 오늘부터 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)는 AWS의 Karpenter를 사용하여 클러스터를 지원합니다.

AWS Lake Formation에서 관리 테이블, 스토리지 최적화 및 행 수준 보안 지원

AWS Lake Formation은 데이터 레이크의 구축, 보안 및 관리를 간소화하는 세 가지 새로운 기능의 정식 출시를 발표했습니다. 첫 번째는, Lake Formation 관리 테이블로, 다중 테이블 트랜잭션 지원에서 탄력적인 데이터 파이프라인 구축을 간소화하는 Amazon S3의 새로운 테이블 유형입니다 데이터가 추가되거나 변경되면 Lake Formation은 모든 사용자가 일관된 데이터를 보도록 충돌과 오류를 자동으로 관리합니다. 이 기능을 사용하면 고객이 사용자 지정 오류 처리 코드를 생성하거나 업데이트를 일괄 처리하지 않아도 됩니다. 두 번째로, 관리 테이블은 쿼리 시간이 짧고 일관되도록 데이터 저장 방식을 모니터링하고 자동으로 최적화합니다. 세 번째로, 테이블 및 열 외에도 이제 Lake Formation은 행 및 셀 수준 권한을

Amazon EMR Serverless 평가판 소개

데이터 엔지니어 및 분석가가 페타바이트 규모의 데이터 분석을 클라우드에서 쉽고 비용 효율적으로 수행하도록 도와주는 Amazon EMR의 새로운 서버리스 옵션 Amazon EMR Serverless 평가판을 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon EMR은 Apache Spark, Apache Hive, Presto와 같은 오픈 소스 분석 프레임워크를 사용해 대규모 배포 데이터 처리 작업, 상호 작용 SQL 쿼리, 기계 학습 애플리케이션 등을 실행하려는 고객에게 적합한 클라우드 빅 데이터 플랫폼입니다. EMR Serverless가 있으면 고객은 클러스터를 구성, 최적화, 보안 처리하는 과정 없이 클릭 몇 번으로 이러한 프레임워크를 사용하여 구축된 애플리케이션을 실행할

[3년 전 오늘] 마리 앙투아네트의 소문과 진실. 프랑스 대혁명

프랑스 대혁명으로 단두대에서 처형된 마리 앙투와네트 (1755~1793) 오스트리아 왕녀 프랑스 왕비

AWS 고객은 AWS Marketplace로부터 Kubernetes 환경에서 실행되는 서드 파티 애플리케이션 검색, 구독 및 배포 가능

AWS 고객은 이제 모든 Kubernetes 클러스터 및 모든 환경의 AWS Marketplace에서 서드 파티 Kubernetes 애플리케이션을 검색, 구독 및 배포 가능합니다. 이는 기존 컨테이너용 AWS Marketplace 기능까지 확대됩니다. 지금까지 고객은 컨테이너식 서드 파티 애플리케이션을 AWS Marketplace에서 검색하여 구매할 수 있었고, Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)와 Amazon Elastic Container Service(ECS)에 배포할 수 있었습니다. 고객은 이제 Amazon Elastic Kubernetes Service Anywhere(EKS-Anywhere) 또는 온프레미스 환경이나 또는 EC2 내 모든 고객 자체 관리형 Kubernetes 클러스터를 사용하여 서드 파티 Kubernetes 애플리케이션을 온프레미스 환경으로 배포할 수 있습니다.

AWS Private 5G 평가판 발표

오늘 AWS에서는 기업이 몇 개월이 아니라 며칠 만에 자사의 설비에 프라이빗 5G 모바일 네트워크를 설정하고 확장할 수 있는 새로운 관리형 서비스인 AWS Private 5G 평가판을 발표합니다. AWS 콘솔에서 몇 번의 클릭만으로 고객이 모바일 네트워크를 구축할 위치와 디바이스에 필요한 네트워크 용량을 지정할 수 있습니다. 그러면 AWS가 사설 5G 네트워크를 설정하고 장치를 연결하는 데 필요한 소형 셀 무선 장치, 서버, 5G 코어 및 무선 액세스 네트워크(RAN) 소프트웨어, 가입자 자격 증명 모듈(SIM 카드)을 제공하고 유지 및 관리해 줍니다. AWS Private 5G는 네트워크 설정 및 배포를 자동화하고 필요에 따라 용량을 확장하여 추가 디바이스와 증가된 네트워크 트래픽을 처리할 수 있도록 지원합니다. AWS Private 5G에는 선

정확한 기계 학습 모델을 구축하는 시각적이며 코드 없는 인터페이스인 Amazon SageMaker 캔버스 소개

Amazon SageMaker 캔버스는 비즈니스 분석가가 코딩 없이도 정확한 기계 학습(ML) 모델을 생성하고 시각적 포인트-클릭 인터페이스를 사용하여 예측을 생성하도록 지원하는 Amazon SageMaker의 새로운 기능입니다.

AWS Ground Station, 평가판에서 소프트웨어 정의 라디오에 대한 확장 지원 시작

Amazon Web Services(AWS)는 고객이 비용을 절약하여 더 짧은 시간에 더 많은 데이터를 다운링크할 수 있게 도움을 주는 소프트웨어 정의 라디오(SDR)에 대한 광대역 디지털 중간 주파수(DigIF) 지원을 발표합니다. AWS Ground Station는 현재 협대역(54MHz 미만)에 대한 SDR을 지원하지만, 과거에는 광대역(54MHz 초과)에 대한 SDR을 지원하지 않았습니다. 광대역에 대해 400Mhz으로 확대된 SDR 지원으로 SDR 파트너가 새로운 변조 및 인코딩 체계를 제공하여 지구 이미징 기업, 대학, 정부가 운영 비용을 최적화하도록 도움을 줍니다. 

Amazon MSK Serverless 공개 평가판 소개

Amazon은 오늘 개발자들이 Apache Kafka의 용량을 관리하지 않고도 편리하게 실행할 수 있도록 해 주는 새로운 유형의 Amazon MSK 클러스터인 Amazon MSK Serverless 공개 평가판을 발표했습니다. MSK Serverless는 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 자동으로 프로비저닝 및 확장하고 처리량에 따른 종량 요금제를 제공합니다. 따라서 Apache Kafka를 온디맨드로 사용하고 스트리밍 및 보관하는 데이터에 대해 비용을 지불할 수 있습니다.

AWS, 지속적인 취약성 관리를 위한 새로운 Amazon Inspector 발표

새로운 Amazon Inspector는 소프트웨어 취약성 및 의도하지 않은 네트워크 노출에 대해 AWS 워크로드를 지속적으로 스캔하는 취약성 관리 서비스이며 전 세계적으로 사용할 수 있습니다. Amazon Inspector는 취약성 관리를 자동화하고 거의 실시간으로 결과를 제공하여 새로운 취약성을 발견하는 시간을 최소화하도록 완전히 재설계되었습니다.

AWS Graviton3 프로세서 기반의 새로운 Amazon EC2 C7g 인스턴스 발표

오늘부터, 주문 설계된 최신 세대 AWS Graviton3를 기반으로 하는 새로운 Amazon EC2 C7g 인스턴스를 평가판으로 사용할 수 있습니다. Amazon EC2 C7g 인스턴스는 고성능 컴퓨팅(HPC), 게이밍, 동영상 인코딩, CPU 기반 기계 학습 추론과 같은 컴퓨팅 집약적 워크로드에 대해 Amazon EC2에서 최고의 가격 대비 성능을 제공합니다. 해당 인스턴스는 최첨단 DDR5 메모리 기술을 클라우드에 처음으로 도입한 사례이며 DDR4 메모리에 비해 50% 더 많은 대역폭을 제공합니다. C7g 인스턴스는 AWS Graviton2 프로세서에 기반한 이전 세대 C6g 인스턴스와 비교할 때 20% 더 높은 네트워킹 대역폭을 제공합니다. 또한 높은 수준의 노드 간 통신을 필요로 하는 고성능 컴퓨팅과 같은 애플리케이션을 위해 Elastic Fabric Adapter(EFA)를 지원합니다.

AWS Chatbot, 이제 Slack에서 AWS 리소스 관리 지원(평가판)

오늘 AWS Chatbot을 사용하여 AWS 리소스를 관리하고 Slack 채널에서 AWS CLI 명령을 실행하여 AWS 워크로드의 문제를 해결할 수 있는 새로운 기능의 퍼블릭 평가판을 발표합니다. 이전에는 단지 AWS 리소스를 모니터링하고 AWS Chatbot을 사용하여 진단 정보를 검색할 수 있었습니다.

Amazon Redshift, 자동 구체화된 보기의 평가판 발표

Amazon Redshift용 자동 구체화된 보기(AutoMV)는 대시보드 쿼리와 같은 반복 가능한 워크로드의 쿼리 대기 시간을 단축하여 구체화된 보기를 수동으로 만들고 관리하는 작업을 최소화할 수 있습니다. 

AWS Control Tower, Terraform 계정 프로비저닝 및 사용자 지정 기능 도입

AWS Control Tower Account Factory for Terraform(AFT)의 AWS Control Tower를 통해서 Terraform을 사용하여 계정을 프로비저닝하고 사용자 지정할 수 있다는 것을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 개발자는 이제 모든 기능을 갖춘 계정의 프로비저닝을 자동화하는 간소화된 프로세스를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 사용자들이 성공하는 데 필요한 리소스에 대한 더욱 빠른 액세스를 제공할 수 있습니다.

구만섭 권한대행 “강소권 메가시티, 대한민국 미래 여는 전환점”

- 6일 제주도·강원도·전라북도 단체장 모여 강소권 지원 공동건의문 발표 - - 3개 도 단체장, 전해철 행정안전부 장관 만나 협력 요청 - 제주특별자치도·강원도·전라북도가 강소권 메가시티 지정을 위한 긴밀한 연대와 협력을 약속하며, 정부의 지원을 공동 요청했어요. 강소권 초광역협력 지원 촉구 공동건의문 발표 구만섭 권한대행 말씀 구만섭 권한대행은 “중앙과 지방의 균형이 무너지면서 지방소멸의 위기는 현실로 다가오고 있다”며 “소멸 위기를 벗어나 지방이 새로운 활로를 찾기 위해서는 제주·강원·전북의 특성이 반영된 강소권 메가시티 조성은 필수”라고 강조했으며, “우리 3개 도는 긴밀한 연대와 협력을 통해 강소권 메가시.......

고객 인터뷰에서 인사이트를 뽑아내기 위한 5가지 질문

살 거냐고 물어보지 마세요, 안 사요 “고객 인터뷰해보셨어요?” 스타트업 대표에게 나는 물었다. 그러니 갑자기 스타트업 대표의 표정이 밝아진다. 왠지 모르게 자신감이 넘쳐 보인다. 허리를 곧게 편다. 그리고 손가락으로 숫자 2를 만들어 보이며 말했다. 마치 Victory의 V처럼 보이기도 한다. “저희 회사는 고객의 목소리를 듣습니다.” “저희는

내부브랜딩(인터널브랜딩)에서 반드시 짚고 가야 할 개념

브랜딩이 ‘관계’라는 해묵은 정의는 무엇을 의미하는가? 성숙한 조직을 위한 내부 브랜딩(Internal Branding) 과정에서 구성원들과 반드시 짚고 가야 할 개념이 있다면 나는 ‘자율‘, ‘헌신‘, ‘전문성‘ 이 세 가지 키워드를 꼽고 싶다. 먼저 ‘자율‘은 내 마음대로 하는 것이 아닌, 약속된 게임의 룰 안에서 스스로 결정할 수 있다는

Amazon EC2 M6a 인스턴스 소개

Amazon Web Services(AWS)에서 범용 Amazon EC2 M6a 인스턴스의 정식 출시를 발표했습니다. M6a 인스턴스는 3.6GHz의 올코어 터보 주파수를 사용하는 3세대 AMD EPYC(코드명 Milan) 프로세서로 구동되며, M5a 인스턴스에 비해 최대 35% 더 나은 가성비를 제공하고 동급 x86 기반 EC2 인스턴스보다 10% 더 저렴합니다. 컴퓨팅, 메모리, 스토리지 및 네트워크 리소스의 균형을 유지하도록 설계된 M6a 인스턴스는 전용 하드웨어와 경량 하이퍼바이저의 조합인 AWS Nitro System에 구축되어 호스트 하드웨어의 거의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스를 인스턴스에 제공합니다. 이러한 인스턴스는 SAP 인증을 받았으며 웹 및 애플리케이션 서버, 엔터프라이즈 애플리케이션을 지원하는 백엔드 서버(예: Microsoft Exchange Server 및 SharePoint Server, SAP Business S

Amazon EventBridge를 통한 Amazon S3 이벤트 알림으로 고급 서버리스 애플리케이션을 더 빠르게 구축

이제 Amazon EventBridge를 통한 Amazon S3 이벤트 알림을 사용하여 S3에 저장한 데이터의 변경 사항을 기반으로 이벤트 기반 애플리케이션을 구축, 확장 및 배포할 수 있습니다. 이를 통해 S3에서 새로운 데이터에 대한 조치를 취하고, 객체 변경 사항에 동시에 반응하는 여러 애플리케이션을 구축하고, 이전 이벤트를 재생하기가 더 쉬워지고 이 모든 것은 객체의 추가 사본을 생성하거나 새 소프트웨어를 개발하지 않고도 가능합니다. 이벤트를 처리하고 여러 대상으로 보낼 수 있는 유연성이 향상되어 이제 일회용 사용자 지정 코드를 작성하지 않고도 규모에 맞게 고급 분석 및 기계 학습을 통해 새로운 서버리스 애플리케이션을 생성할 수 있습니다.

애플리케이션의 클라이언트 측 성능 모니터링을 위한 Amazon CloudWatch RUM 소개

Amazon CloudWatch RUM은 웹 애플리케이션의 클라이언트 측 문제를 식별 및 디버깅하고 최종 사용자의 디지털 경험을 향상하는 데 도움이 되는 실제 사용자 모니터링 기능입니다. CloudWatch RUM을 사용하면 애플리케이션 개발자와 DevOps 엔지니어가 더 빠른 해결책을 사용하여 클라이언트 측 성능 문제 평균 해결 시간(MTTR)을 줄일 수 있습니다. Amazon CloudWatch RUM은 Amazon CloudWatch Synthetics 및 Amazon CloudWatch Evidently와 함께 CloudWatch의 디지털 경험 모니터링의 일부입니다.