오늘 AWS Fault Injection Service(FIS)는 AZ 가용성: 전력 중단과 교차 리전: 연결이라는 두 가지 새로운 시나리오의 가용성을 발표했습니다. AZ 가용성: 전력 중단 시나리오를 사용하면 단일 AZ에서 전력이 완전히 중단될 때 발생할 것으로 예상되는 증상을 겪으면서 다중 AZ 애플리케이션이 어떻게 작동할지 결정할 수 있습니다. 교차 리전: 연결 시나리오는 애플리케이션이 다른 리전의 리소스에 액세스할 수 없을 때 다중 리전 애플리케이션이 예상대로 작동할지 결정하는 데 도움이 됩니다. 

오늘 AWS는 Amazon SageMaker Studio의 새로운 통합 개발 환경(IDE) 옵션인 Code-OSS(Visual Studio Code - 오픈 소스) 기반의 Code Editor 정식 버전을 발표했습니다. 이제 친숙한 바로 가기와 터미널은 물론 고급 디버깅 기능 및 리팩터링 도구를 갖춘 가볍고 강력한 IDE를 사용하여 분석 및 기계 학습(ML) 팀의 생산성을 높일 수 있습니다.

Amazon SageMaker Studio는 포괄적인 기계 학습(ML) 도구와 다양한 완전관리형 통합 개발 환경(IDE)을 갖춘 단일 웹 기반 인터페이스로, 데이터 준비부터 ML 모델 구축, 훈련, 배포 및 관리에 이르기까지 ML 개발의 모든 단계를 수행할 수 있습니다. 오늘 AWS는 노트북, 코드 및 데이터를 위한 최신 웹 기반 IDE인 새롭고 더 빠른 완전관리형 JupyterLab 제품을 발표했습니다.

오늘 AWS는 애플리케이션의 비용, 상태, 보안 태세, 성능을 좀 더 쉽게 관리하고 모니터링할 수 있게 해주는 AWS Management Console의 새로운 경험인 MyApplications의 정식 버전을 발표했습니다. 이제 더 쉽게 애플리케이션을 생성하고 AWS Management Console의 단일 뷰에서 AWS 계정의 여러 애플리케이션을 볼 수 있습니다. 비용, 성능, 보안 조사 결과와 같은 주요 애플리케이션 지표를 한 눈에 볼 수 있으므로 운영 문제를 디버그하고 애플리케이션을 최적화할 수 있습니다. 아울러 비용은 AWS Cost Explorer, 보안 조사 결과는 AWS Security Hub, 애플리케이션 성능은 Amazon CloudWatch Application Signals 등과 같이 해당 AWS 서비스를 사용하여 애플리케이션 대시보드에서 클릭 한 번으로 특정 애플리케이션 리소스에 대한 조치를 취할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Studio는 포괄적인 기계 학습(ML) 도구와 다양한 완전관리형 통합 개발 환경(IDE)이 포함된 단일 웹 기반 인터페이스로, 데이터 준비부터 ML 모델 구축, 훈련, 배포 및 관리에 이르기까지 ML 개발의 모든 단계를 수행할 수 있습니다. Amazon EFS는 AWS 클라우드에서 파일 스토리지를 쉽게 설정하고 크기를 조정하고 비용을 최적화할 수 있게 해주는 간단한 방식의 탄력적인 서버리스 파일 시스템으로, 한 번만 설정하면 됩니다. 오늘 AWS는 자체 EFS 볼륨을 가져와 대규모 ML 데이터 세트에 액세스하거나 SageMaker Studio의 JupyterLab 및 코드 편집기와 같은 IDE에서 공유 코드에 액세스할 수 있는 새로운 기능을 발표했습니다.

🎉안녕하세요. 빛나는제주TV 입니다!🎉 올 한해도 빛나는제주TV를 사랑해주셔서 감사합니다 🥰 한 해를 마무리 지으면서 여러분께 받은 사랑을 돌려드리고자 유튜브&페이스북&네이버TV의 만족도 조사 이벤트를 진행하려 합니다! ✨추첨을 통한 경품도 증정되니 많은 참여 부탁드려요✨ 💡2023년 연말 만족도 조사 이벤트 참여방법💡 ① 빛나는제주TV 유튜브 채널 구독 ② '커뮤니티' 공간 '2023년 빛나는제주TV 만족도 조사 설문' 링크 클릭 ③ 설문 및 휴대폰 번호 제출! (추후 개인 정보는 파기) 📌설문 링크 https://forms.gle/ytBddHiWndDq6N1o7 🎁랜덤추첨 경품 📢모바일상품권 10,000원권 (총.......

오늘 AWS는 Amazon SageMaker 도메인을 보다 쉽게 설정하고 관리할 수 있는 새로운 온보딩 및 관리 환경을 발표했습니다. 콘솔에서의 설정 및 온보딩 흐름은 개별 사용자에게 보다 친화적인 원 클릭 환경을 제공하고 Enterprise ML 관리자(관리자)를 위한 단계별 안내서를 제공하도록 완전히 새롭게 다시 설계되었습니다. 

이제 Amazon Inspector는 컨테이너 이미지 평가를 위해 Jenkins, TeamCity 등의 주요 개발자 도구와 통합됩니다. 개발자는 이러한 통합을 통해 지속적 통합 및 지속적 전달(CI/CD) 도구 내에서 컨테이너 이미지의 소프트웨어 취약성을 평가하여 소프트웨어 개발 수명 주기 초기에 보안을 강화할 수 있습니다. 평가 결과는 CI/CD 도구의 대시보드에서 편리하게 이용할 수 있으므로 개발자는 빌드 차단이나 컨테이너 레지스트리로의 이미지 푸시와 같은 중요한 보안 문제에 대응하여 자동화된 조치를 취할 수 있습니다. 활성 AWS 계정이 있는 경우, CI/CD 도구 마켓플레이스에서 Amazon Inspector 플러그인을 설치하고 빌드 파이프라인에 Amazon Inspector 스캔 단계를 추가하기만 하면 이 기능을 사용할 수 있으며, Amazon Inspector 서비스를 활성화할 필요는 없습니다. 이 기능은 AWS나

Amazon Route 53 Application Recovery Controller는 이제 AWS가 AZ에 영향을 미치는 잠재적 장애를 식별할 때 애플리케이션의 트래픽을 AWS 가용 영역(AZ)으로부터 안전하게 다른 곳으로 전환하는 기능인 영역 자동 전환 기능을 제공합니다. 전원 및 네트워킹 중단과 같은 장애가 발생한 경우 영역 자동 전환 기능은 애플리케이션 트래픽을 영향을 받는 AZ에서 정상 AZ로 전환하여 애플리케이션의 가용성을 개선합니다.

오늘부터 SageMaker Studio는 Code-OSS Visual Studio Code Open Source를 기반으로 하는 코드 편집기, 개선되고 더 빨라진 JupyterLab 및 RStudio를 비롯한 IDE 제품군을 제공합니다. ML 전문가는 원하는 IDE를 선택하여 ML 개발을 가속화할 수 있습니다. 그 예로 데이터 사이언티스트는 Studio에서 JupyterLab과 훈련 작업을 사용하여 데이터를 탐색하고 모델을 조정할 수 있는 반면 MLOps 엔지니어는 Studio에서 코드 편집기와 파이프라인 도구를 선택하여 프로덕션에서 모델을 배포하고 모니터링할 수 있습니다. IDE가 별도의 탭에서 열리므로 사용자는 전체 화면 환경에서 작업할 수 있습니다. 또한 이제 사용자는 노트북에서 예약했을 수 있는 작업과 JumpStart에서 시작했을 수 있는 훈련 작업을 비롯한 훈련 작업을 볼 수 있습니다. 클릭 세 번만으로 최적의 구성으로 모델을 배포할 수

Amazon에서 수천 개의 애플리케이션을 운영하면서 얻은 모범 사례를 기반으로 구축된 Amazon CloudWatch Application Signals(평가판)는 AWS에서 애플리케이션을 자동으로 계측하고 운영할 수 있는 새로운 기능입니다. 수동 계측, 지표 계산, 관찰된 문제를 근본 원인과 연관시키는 번거로운 작업 없이 가장 중요한 비즈니스 목표를 맞게 애플리케이션 성능을 추적할 수 있습니다. CloudWatch Application Signals는 사전 구축된 대시보드를 통해 각 애플리케이션에 대한 볼륨, 지연 시간, 오류와 같은 표준화된 지표를 제공합니다. 단 3번의 클릭으로 이상 징후를 발견하고, 가장 중요한 지표를 자세히 분석하고, 상관 지표 로그와 추적을 통해 문제의 근본 원인을 파악할 수 있습니다. 

Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 완전 통합형 개발 환경(IDE)을 제공합니다. 2023년 7월, AWS는 도커 이미지 모음인 Amazon SageMaker Distribution을 출시했으며, 여기에는 Amazon SageMaker Studio와 Amazon Studio Lab에서 가장 유명한 ML용 라이브러리가 포함되어 있습니다. 오늘 AWS는 데이터 사이언티스트와 ML 개발자가 가장 많이 사용하는 두 가지 IDE인 Visual Studio Code Open Source(Code-OSS) 기반의 코드 편집기와 Amazon SageMaker Studio에서 사용할 수 있는 JupyterLab에 대한 Amazon SageMaker Distribution의 지원을 확장했습니다.

오늘 누리플랜의 실권주 청약이 마무리 되었습니다. 규모가 매우 작은 실권주 청약이라 매우 높은 경쟁률로 마감되었습니다. 오늘 주가가 상승함에 따라 경쟁률도 매우 빠르게 높아졌습니다. 누리플랜의 청약자는 1,149명 밖에 되지 않았지만, 비례 경쟁률은 매우 높은 910.32대 1을 기록하였습니다. 실권주 청약이라 균등배정은 없습니다. 누리플랜의 실권주 청약은 경쟁률이 높았고, 환불일이 4일, 실권주 청약이라 증거금률이 100%라 일반 공모주 환불일 2일의 경쟁률 3,641.28대 1과 동일합니다. 수익을 내시려면 30.38%는 상승한 2,282원은 되어야 하는 점 참고하시기 바랍니다. 현재 주가 2,500원은 공모가 1,751원에 비해 42.78%의 수익이.......

제주도, 이어드림 사업 연계 생애주기별 청년보장제 지원 체계화 청년다락 거점 등 청년센터 조직 쇄신, 정책 발굴‧실행 협의 가동 제주에 살고 는 청년세대가 꿈과 희망을 가질 수 있도록 청년보장제 정책이 '더 가깝고, 더 깊고, 더 넓게' 개편돼 본격 추진됩니다! 제주도 청년들을 항상 응원하겠습니다!

- 농업기술원, 감염 확대 방지 위한 적극 방제 당부 - 제주특별자치도 농업기술원(원장 고상환)은 제주의 월동채소 주산지인 애월읍 어음리, 봉성리, 곽지리 지역에 브로콜리 검은무늬병 발생이 예상되므로 확산 방지를 위한 적극적인 방제를 당부했습니다. 재식거리와 생육상태가 양호한 포장에서는 예년과 비슷한 양상이지만, 밀식되거나 생육이 저조한 포장, 수확이 끝나가는 조생종에서 검은무늬병이 다발하는 것으로 파악됐습니다. 주로 과습하고 밀식된 포장에서 검은무늬병 피해가 발생하는데, 발병 초기엔 잎에 황록색 수침상의 작은 반점이 나타나다 반점이 확대되면 회갈색 또는 암갈색의 원형 병반이 됩니다. 줄기나 잎자루에는 수침.......

큰징거미새우를 아시나요? 동남아시아 국가의 주요 수산물인데 지금은 한국에서도 양식되고 있습니다. 입질의추억TV를 구독(무료)하는 것은 사랑입니다~♥ '좋아요와 알림설정도' 부탁드려요! ^^ - 총괄 및 기획 : 김지민, 조정연 - 촬영 및 가편집 : 진석현 - 영상 편집 : 안수영 https://youtu.be/ACi4-6nC708 입질의 추억의 Shorts ↓↓↓ https://www.youtube.com/playlist?list=PLd4fUtz0QVASK299dTIuT1MQj5CRncq3k 입질의 추억의 어류, 생선 ↓↓↓ https://www.youtube.com/playlist?list=PLd4fUtz0QVASvLY7_3uYcW2ZwrQBDIWCv 입질의 추억의 갑각류, 해산물 ↓↓↓ https://www.youtube.com/playlist?list=PLd4f.......

지난번 인구 통계 세부정보 리포트를 통한 용어 학습에 이어, 이번에는 기기 세부정보 리포트의 중요한 측정 기준들을 함께 알아보려 합니다. 기술 부문의 중심, 기술 세부정보 리포트 기술 부문의 중심, 기술 세부정보 리포트에 관해 알아보겠습니다. 이 리포트를 통해 우리는 웹사이트 사용자들의 다양한 기술적 특성을 파악할 수 있습니다. 주목해야 할 첫

오늘은 누리플랜의 실권주 청약이 마무리 됩니다. 누리플랜은 현재 코스닥에 상장되어 있는 회사입니다. 누리플랜의 실권주 청약은 이미 이전 글에 자세한 정보를 적어두었으니 참고하시기 바랍니다. https://blog.naver.com/msql/223285345144 누리플랜의 현재 주가는 2,405원으로 공모가가 37.35%의 수익이 가능하지만, 권리매도 가능일, 상장일에 크게 하락하는 경우도 있으니 주의하시기 바랍니다. 1. 청약시간 오늘 청약의 청약 시간은 오전 8시부터 오후 4시까지입니다. 2. 공모가 및 최소청약단위 누리플랜의 최소단위 청약은 100주이고 청약 증거금은 17만 5,100원입니다. 3. 증권사 별 청약한도 및 주의사항 누리플랜의 실권주 청약은 S.......

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