쌩쌩 바람 부는 추운 겨울 야외에 가기엔 감기 걸릴 것 같고 실내 관광지는 가면 갈수록 매번 가기엔 금액적으로 부담스럽게 느껴지는데요~ 그래서 오늘은 제주수학체험관에 방문해 보았어요! 제주수학체험관은 제주미래교육연구원에서 운영하는 체험관으로 체험료가 없으며 당일 방문 체험이 가능해요~ 운영일은 화요일부터 일요일까지 운영하며, 운영시간은 10:00 ~ 17:00로, 입장마감시간은 16:00랍니다! 제주수학체험관에는 정말로 재미있는 활동책들이 있습니다. 초등학교 활동책이랑 유아들을 위한 스티커 활동책 두 개로 나누어져 있어서. 아이들과 함께 하나씩 알아가는 즐거움을 만끽할 수 있죠. 제주수학체험관에 들어서자마자 보이는.......

  *이 글은 외부 필자인 최

이제 Amazon Connect Contact Lens는 Amazon Connect Chat에 대해 실시간 대화형 분석 기능을 제공하여 기계 학습 기반인 상담 후 분석(예: 감정 분석, 자동 연락처 분류 등)을 실시간 상담 시나리오로 확장합니다. 이러한 기능을 통해 고객 센터 관리자는 진행 중인 채팅 상담 중에 고객 문제를 감지하고 고객의 문제를 더 빠르게 해결할 수 있습니다. 그 예로 이제 관리자는 채팅 상담 중 고객 감정이 부정적으로 바뀌면 실시간 이메일 알림을 받아 진행 중인 상담에 참여하여 고객 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

맞춤 설계된 최신 세대 AWS Graviton4 프로세서로 구동되는 새로운 메모리 최적화 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) R8g 인스턴스가 오늘부터 평가판으로 제공됩니다. R8g 인스턴스는 AWS가 설계한 하드웨어 및 소프트웨어 혁신 기능 모음인 AWS Nitro System을 기반으로 구축됩니다. AWS Nitro System은 격리된 멀티테넌시, 프라이빗 네트워킹 및 빠른 로컬 스토리지를 통해 효율적이고 유연하며 안전한 클라우드 서비스를 제공할 수 있습니다. R8g 인스턴스는 R7g 인스턴스보다 최대 3배 더 많은 vCPU 및 메모리를 갖춘 더 큰 인스턴스를 제공합니다. Amazon EC2 R8g 인스턴스는 데이터베이스, 인 메모리 캐시, 실시간 빅 데이터 분석과 같은 메모리 집약적 워크로드에 적합합니다.

Amazon Connect Contact Lens가 이제 생성형 AI 기반 상담 후 요약 기능을 제공함에 따라 고객 센터 관리자가 문의 품질 및 에이전트 성과를 보다 효율적으로 모니터링하고 개선할 수 있게 되었습니다. 

오늘 Amazon CodeCatalyst에서 Amazon Q의 특성 개발 기능을 평가판으로 출시했음을 발표했습니다. 개발자는 이번 새로운 기능을 통해 CodeCatalyst 문제를 Amazon Q에 할당할 수 있으며, Q는 인적 프롬프트를 실행 가능한 플랜으로 변환하는 복잡한 작업을 수행한 다음 코드 변경과 요청자에게 할당되는 풀 요청을 완료합니다. 그런 다음 Q는 연결된 모든 워크플로를 모니터링하고 문제를 해결하려고 시도합니다. 사용자는 코드 변경 사항을 미리 보고 풀 요청을 병합할 수 있습니다. 개발 팀은 IDE에 들어가지 않고도 Amazon CodeCatalyst 내에서 이 새로운 기능을 사용하여 간소화된 엔드 투 엔드 환경으로 활용할 수 있습니다.

업무용으로 특별히 설계되고 비즈니스에 맞춰진 생성형 AI 기반 도우미인 Amazon Q를 Amazon Connect에서 사용할 수 있게 되었습니다. Amazon Q in Connect는 고객 센터 에이전트가 고객 문제를 빠르고 정확하게 해결하는 데 도움이 되는 실시간 권장 사항을 제공하여 에이전트의 생산성과 고객 만족도를 모두 개선할 수 있습니다. 이전에 Amazon Connect Wisdom으로 제공되었던 기능을 포함하는 이 생성형 AI 도우미는 에이전트가 대화 분석 및 자연어 이해(NLU)를 사용하여 통화 및 채팅 상담 중에 고객의 의도를 감지하도록 도와주고, 에이전트에게 관련 문서 및 도움말에 대한 링크와 함께 생성된 응답 및 제안된 조치를 제공합니다. 그 예로 Amazon Q는 고객이 렌터카 회사에 연락하여 예약을 변경하는 것을 감지하고, 에이전트가 해당 고객에게 회사의 변경 수수료 정책이

Amazon S3 Express One Zone 스토리지 클래스는 10밀리초 미만의 일관된 요청 지연 시간이 필요한 성능 크리티컬 애플리케이션을 위해 가장 빠른 클라우드 객체 스토리지를 제공하도록 특별히 구축되었습니다. S3 Express One Zone은 S3 Standard에 비해 데이터 액세스 속도가 10배 빠르고 요청 비용을 50% 절감할 수 있습니다. 이를 통해 기계 학습 훈련, 대화형 분석, 미디어 콘텐츠 제작과 같은 워크로드에서 높은 내구성과 가용성으로 10밀리초 미만의 데이터 액세스 속도를 달성할 수 있습니다.

오늘 AWS는 새로운 생성형 AI 기반 도우미인 Amazon Q를 발표했습니다. 이 도우미는 업무용으로 특별히 설계되었으며 회사의 정보 리포지토리, 코드 및 엔터프라이즈 시스템에 있는 데이터와 전문 지식을 사용하여 대화를 나누고, 문제를 해결하고, 콘텐츠를 생성하고, 조치를 취하도록 비즈니스에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 

Amazon Web Services(AWS)는 AWS Console 모바일 애플리케이션에서 제공되는 Amazon Q 공개 평가판을 발표합니다. Android용 AWS Console 모바일 앱을 사용하는 AWS 고객은 이제 AWS Console 모바일 앱의 생성형 AI 도우미인 Amazon Q를 사용하여 AWS 서비스에 대한 질문을 할 수 있으며, 음성 입출력 기능을 갖춘 모바일 친화적인 사용자 인터페이스에서 간결하고 신뢰할 수 있는 답변을 받을 수 있습니다.

Amazon Bedrock은 기초 모델(FM)을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하는 가장 쉬운 방법입니다. 이제 Amazon Bedrock이 Amazon Titan Text Lite 및 Amazon Titan Text Express FM과 함께 Meta Llama 2 및 Cohere Command Light에 대한 미세 조정을 지원함에 따라 레이블이 지정된 데이터 세트를 사용하여 특정 작업의 모델 정확도를 높일 수 있게 되었습니다.

이제 Amazon Connect는 인앱 및 웹 음성 및 화상 통화 기능을 제공하므로, 웹 사이트와 모바일 애플리케이션에서 한층 개인화된 음성 및 비디오 경험을 좀 더 쉽게 제공할 수 있습니다. 이러한 음성 및 비디오 기능을 통해 고객은 귀사의 웹 사이트나 모바일 애플리케이션에서 벗어나지 않고도 연락할 수 있습니다. 이러한 기능으로 컨텍스트 정보를 Amazon Connect에 전달하여 고객 프로필, 인증 상태 또는 이전에 앱에서 수행한 작업과 같은 속성을 기반으로 고객 경험을 개인화할 수 있습니다.

Amazon Connect Customer Profiles는 이제 통합 프로필을 생성하는 데 필요한 시간을 대폭 줄여주는 생성형 AI 기반 고객 데이터 매핑 기능을 제공하여 기업이 보다 개인화된 고객 환경을 더 빠르게 제공할 수 있도록 지원합니다. 

이제 Mountpoint for Amazon S3를 사용하여 파일 시스템 작업을 통해 새로운 Amazon S3 Express One Zone 스토리지 클래스에 저장된 객체에 액세스할 수 있습니다. 새로운 S3 Express One Zone 스토리지 클래스는 10밀리초 미만의 일관된 요청 지연 시간이 필요한 성능 크리티컬 애플리케이션을 위해 가장 빠른 클라우드 객체 스토리지를 제공하도록 특별히 구축되었습니다.

AWS는 AWS Chatbot의 Amazon Q 공개 평가판을 발표했습니다. 이 평가판은 Microsoft Teams와 Slack의 대화 경험에서 고객의 AWS 관련 쿼리에 대한 요약되고 간결한 답변을 제공합니다. 고객은 질문에 대한 간결하고 신뢰할 수 있는 답변을 받아 AWS 서비스, 아키텍처 솔루션 설계, 문제 해결에 대한 이해를 높일 수 있습니다.

오늘 AWS는 비즈니스 데이터 카탈로그를 강화하여 데이터 검색, 데이터 이해 및 데이터 사용을 개선할 수 있는 Amazon DataZone의 새로운 생성형 AI 기반 기능의 평가판을 발표했습니다. 데이터 생산자는 한 번의 클릭으로 포괄적인 비즈니스 데이터 설명 및 컨텍스트를 생성하고, 영향력 있는 열을 강조 표시하고, 분석 사용 사례에 대한 권장 사항을 포함할 수 있습니다.

오늘 Amazon Web Services, Inc.(AWS)는 Amazon Q가 Amazon EC2 인스턴스를 선택하는 데 도움을 줄 수 있다고 발표했습니다. Amazon Q는 기계 학습을 사용하여 고객이 워크로드를 구축하기 전에 컴퓨팅 인스턴스 유형에 대해 빠르고 비용 효율적인 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. Amazon Q는 AWS Management Console 또는 AWS 설명서 사이트를 사용하는 고객을 위해 개인화된 EC2 인스턴스 제안을 생성합니다. 자연어 인터페이스를 통해 고객은 요구 사항을 쉽게 전달하고 가장 일치하는 인스턴스를 얻을 수 있습니다.

Amazon Connect는 제로 ETL 분석 기능인 분석 데이터 레이크의 평가판 모드를 발표했습니다. 이 기능은 조직이 통합 데이터 소스 및 선택한 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 통해 주요 고객 센터 성과 지표(예: 고객 만족도)를 파악하고 최적화하는 데 필요한 인사이트에 액세스할 수 있도록 지원합니다. 분석 데이터 레이크를 사용하면 레코드가 중복 제거되고 바로 쿼리할 수 있으며, Amazon Connect 데이터에 액세스하여 분석 및 AI(인공 지능) 워크로드에 사용할 수 있도록 ETL(추출, 변환, 적재) 작업을 수행하기 위해 복잡한 데이터 파이프라인을 구축 및 유지 관리할 필요가 없습니다.

Amazon OpenSearch Service와의 Amazon DynamoDB 제로 ETL 통합은 고객에게 Amazon DynamoDB 데이터에 대한 전체 텍스트 및 벡터 검색과 같은 고급 검색 기능을 제공합니다. 이제 고객은 AWS Console에서 버튼 클릭 몇 번으로 Amazon DynamoDB에서 Amazon OpenSearch Service로 데이터를 원활하게 동기화할 수 있게 됨에 따라 데이터를 추출, 전환, 적재(ETL)하기 위한 사용자 지정 코드를 작성할 필요가 없습니다. Amazon OpenSearch Service와의 Amazon DynamoDB 제로 ETL 통합은 이제 Amazon OpenSearch Service 관리형 클러스터와 OpenSearch Serverless 수집 모두에서 사용할 수 있습니다.

오늘 Amazon QuickSight는 비즈니스 사용자를 위해 Amazon Q에서 지원하는 세 가지 새로운 자연어 기능을 발표했습니다. 평가판으로 출시되는 이러한 기능을 사용하여 대시보드를 요약하고, 데이터 질문에 답하는 미니 대시보드를 생성하고, 데이터를 설명하는 스토리를 작성할 수 있습니다.