이제 AWS IoT SiteWise는 완전관리형 스토리지 티어인 웜 스토리지를 지원합니다. 이를 통해 고객은 간편하게 비즈니스 인텔리전스 대시보드, 기계 학습 애플리케이션 등 분석 사용 사례에 필요한 산업 데이터를 안전하게 저장하고 액세스할 수 있습니다. 웜 스토리지 티어를 사용하면 대량의 과거 데이터를 Amazon S3와 비슷한 GB당 비용으로 유지할 수 있습니다. 웜 티어에 저장된 데이터는 AWS IoT SiteWise 쿼리 API를 사용하여 검색할 수 있도록 최적화됩니다.

이제 AWS Entity Resolution은 HIPAA 적격 서비스로, 의료 및 생명 과학 조직이 AWS Entity Resolution을 사용하여 전자 건강 기록(EHR), 진단 실험실, 청구, 보험, 결제 플랫폼 등 여러 데이터 스토어에 분산되어 있는 환자 레코드를 매칭, 연결 및 강화할 수 있습니다.

AWS는 AMT 분야에서 기술적 숙련도를 입증한 APN 파트너를 소개하기 위해 마련된 AWS 광고 및 마케팅 기술(AMT) 컴피턴시를 출시한다고 발표했습니다.

오늘부터 Amazon EMR Studio에서 Amazon CodeWhisperer를 사용할 수 있게 되었습니다. 추가 비용 없이 Amazon CodeWhisperer를 사용하여 Amazon EMR Studio 노트북에서 실시간 코드 제안을 생성할 수 있습니다. CodeWhisperer는 프롬프트 및 기존 코드를 기반으로 코드 조각에서 전체 함수에 이르는 코드 제안을 실시간으로 생성할 수 있습니다.

AWS IoT TwinMaker를 사용하면 건물, 공장, 산업용 장비 등 실제 시스템의 디지털 트윈을 더 쉽게 생성할 수 있습니다. 고객이 디지털 트윈을 더 빠르고 효율적으로 모델링, 배포 및 확장할 수 있도록 엔터티 모델링의 세 가지 새로운 기능을 출시합니다.

PyTorch용 Amazon S3 커넥터는 Amazon S3에 있는 데이터에 액세스하고 저장하는 PyTorch 훈련 작업에 높은 처리량을 제공합니다. PyTorch는 AWS 고객이 기계 학습 모델을 구축하고 훈련하는 데 널리 사용하는 오픈 소스 기계 학습 프레임워크입니다. PyTorch용 Amazon S3 커넥터는 S3 읽기 및 목록 요청을 자동으로 최적화하여 훈련 워크로드의 데이터 로드 및 체크포인트 성능을 개선합니다. PyTorch용 Amazon S3 커넥터를 사용하면 기계 학습 훈련 모델 체크포인트를 저장하는 것이 Amazon EC2 인스턴스 스토리지에 저장하는 것보다 최대 40% 더 빨라집니다.

이제 AWS IoT SiteWise는 산업 고객이 재사용 가능한 구성 요소를 생성하여 새로운 자산 모델을 확보하고 변형을 쉽게 표현할 수 있도록 자산 모델 구성 요소를 지원합니다.

Amazon QuickSight는 새로운 분석 환경을 출시하여 QuickSight에서 대시보드를 보다 직관적이고 효율적으로 작성할 수 있게 되었습니다. QuickSight는 새로운 분석 환경을 통해 작성자를 위한 핵심 워크플로를 보다 직관적이고 확장 가능하며 효율적으로 재설계하고 있습니다. 새로운 분석 환경에는 명확하고 체계적인 작업 공간을 제공하는 3창 레이아웃이 포함되어 데이터, 시각화 구축 및 개체 속성 간에 쉽게 탐색할 수 있습니다. 여기에는 창 구성 요소 업데이트, 수직으로 구성된 새로운 필드 웰, 드래그 앤 드롭 필드, 워크플로 추가/편집, 시각적 유형 선택기 재설계 및 속성 창에 대한 업데이트가 포함됩니다. 작성자는 클릭 한 번으로 필수 작성, 편집 및 창 관리 기능에 액세스할 수 있는 분석 도구 모음을 통해 분석 환경에서 더 효율적

오늘 AWS는 분석 사용 사례에 필요한 시계열 데이터를 비용 효율적이고 확장 가능한 방식으로 수집할 수 있는 AWS IoT SiteWise의 새로운 기능을 출시한다고 발표했습니다. 지금까지는 고객이 AWS IoT SiteWise 스트리밍 수집 API를 사용하여 실시간 사용 사례를 위한 텔레메트리 데이터를 밀리초 이내에 수집해 왔습니다. 이 새로운 기능을 사용하면 이제 클라우드로 수집하기 전에 엣지에서 시계열 데이터 스트림을 버퍼링할 수 있습니다. 따라서 클라우드에서 밀리초 단위가 아니라 몇 분 내에 필요한 데이터를 수집하는 데 드는 비용을 절감할 수 있습니다. 예를 들어 기계 학습 애플리케이션과 BI 분석 대시보드에 필요한 데이터는 15분마다 업데이트하면 됩니다. 두 가지 수집 메커니즘의 결합을 통해 실시간 애플리케이션과 분석 애플리케이션에 필요한 데이

이제 Amazon S3 배치 작업은 S3 버킷, 접두사, 접미사 등의 객체를 하나의 단계로 관리할 수 있습니다. S3 배치 작업을 생성하는 경우 고객은 작업을 수행할 객체를 지정할 수 있습니다. 이제 전체 버킷, 접두사, 접미사, 생성 날짜 또는 스토리지 클래스를 대신 지정할 수 있습니다. 그러면 Amazon S3 배치 작업이 작업을 일치하는 모든 객체에 신속하게 적용하고 작업이 완료되면 알림을 제공합니다.

Amazon EMR은 Amazon EMR Studio를 이제 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(자카르타, 오사카) 및 유럽(밀라노) 리전에서 사용할 수 있음을 발표했습니다.

AWS CodePipeline은 소스 수정 재정의를 통한 파이프라인 실행을 시작할 수 있는 기능을 발표했습니다. 지금까지는 파이프라인 실행을 수동으로 시작하면 파이프라인의 각 소스에 대해 ‘최신 버전’이 자동으로 선택되었습니다. ‘최신 버전’은 소스 작업 유형에 따라 다릅니다. 예를 들어 CodeCommit 소스의 경우 구성된 리포지토리 및 브랜치의 HEAD 커밋 참조가 사용되었고, Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR) 소스의 경우 구성된 이미지 리포지토리 및 태그의 최신 다이제스트가 사용되었습니다. 이제 파이프라인 실행을 시작하면 파이프라인의 소스 작업에 대한 소스 버전을 재정의할 수 있습니다. 

오늘 AWS Distro for OpenTelemetry(ADOT)에서 로그가 정식 출시되었습니다. ADOT는 AWS가 지원하는 안전하고 프로덕션 환경에 바로 사용 가능하며 AWS에서 지원하는 OpenTelemetry 프로젝트 배포판입니다. 이번 출시로 고객은 ADOT 수집기 및 지원되는 OpenTelemetry SDK(Java, JavaScript, .NET, Python용)를 사용하여 Amazon CloudWatch와 더불어 OpenTelemetry Protocol(OTLP)을 지원하는 백엔드(예: Amazon OpenSearch(AOS))로 로그를 수집하고 전송할 수 있습니다.

Mountpoint for Amazon S3는 이제 반복되는 데이터 액세스를 위해 Amazon EC2 인스턴스 스토리지, 인스턴스 메모리 또는 Amazon EBS 볼륨에 데이터를 캐시할 수 있습니다. 이렇게 하면 동일한 데이터를 여러 번 읽어야 할 때 Amazon S3에 대한 중복 요청을 방지할 수 있으므로 애플리케이션의 비용과 성능이 모두 향상됩니다. 예를 들어 Mountpoint for Amazon S3를 사용하고 Amazon EC2 인스턴스 스토리지에서 데이터를 캐싱하면 Amazon S3에 대한 중복 요청이 방지되어 기계 학습 훈련 작업을 최대 2배까지 빠르게 완료할 수 있습니다.

고객이 운영 및 분석 사용 사례 모두에서 자산 메타데이터 및 원격 측정 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 데이터 검색 쿼리 API(ExecuteQuery) 출시를 발표합니다. 새로운 ExecuteQuery API를 통해 고객은 API 요청 하나로 SQL과 유사한 쿼리 문을 사용하여 자산 모델, 자산, 측정, 지표, 변환 및 집계에서 메타데이터 및 시계열 데이터를 검색할 수 있습니다.

보안 전문성 또는 레벨 1 관리형 보안 서비스 공급자(MSSP) 전문성을 보유한 AWS Marketplace 판매자는 이제 Vendor Insights 보안 프로필에 이러한 전문 분야를 추가할 수 있습니다. 이는 SOC 2 Type 2, ISO 27001, FedRAMP, PCI DSS, HIPAA 및 GDPR 규정 준수에 대해 이미 사용 가능한 인증에 추가됩니다. AWS Marketplace Vendor Insights는 판매자가 AWS Marketplace를 통해 보안 및 규정 준수 정보를 제공할 수 있도록 하여 타사의 복잡한 소프트웨어 위험 평가 프로세스를 간소화합니다. 

이제 AWS IoT SiteWise는 산업 장비 메타데이터의 대량 가져오기, 내보내기 및 업데이트를 지원합니다. 메타데이터를 위한 새로운 대량 API는 고객이 AWS IoT SiteWise의 히스토리언과 같은 다양한 시스템에서 대규모로 자산 모델 데이터를 가져올 수 있도록 지원합니다.

오늘 AWS IoT SiteWise는 기록 및 실시간 장비 데이터를 Amazon Lookout for Equipment와 통합하여 산업 자산에 대한 다변량 이상 탐지 기능을 출시했습니다. 이상 탐지 기능을 통해 산업 고객은 장비 또는 작동 조건의 변화를 빠르게 식별하고 시각화하여 예측 유지 보수 사용 사례를 파악할 수 있습니다.

이제 크리스마스가 한 달도 채 남지 않았네요~ 제주도에서 처음으로 천주교가 뿌리내린 곳이 추자도라는 사실을 아시나요? 그래서 하추자도에는 천주교 관련 여행지가 많이 있어요~ 풍경도 예쁘고 의미도 깊은 여행지를 함께 보실까요? 아기 황경한과 눈물의 십자가 하추자도의 첫 번째 여행지는 아기 황경한과 눈물의 십자가입니다! 아기 황경한과 눈물의 십자가는 정난주 마리아가 남편 황사영이 순교를 한 후 정난주 마리아는 아들 황경한과 함께 제주도로 유배를 가던 중 아들이 평생 죄인으로 살 것을 염려해서 배가 추자도를 지날 때에 아들만 남겨 두고 갔다고 해요. 아기 황경한과 눈물의 십자가는 가로 3m, 높이 5.5m의 십자가로 정난주.......

이제 크리스마스가 한 달도 채 남지 않았네요~ 제주도에서 처음으로 천주교가 뿌리내린 곳이 추자도라는 사실을 아시나요? 그래서 하추자도에는 천주교 관련 여행지가 많이 있어요~ 풍경도 예쁘고 의미도 깊은 여행지를 함께 보실까요? 아기 황경한과 눈물의 십자가 하추자도의 첫 번째 여행지는 아기 황경한과 눈물의 십자가입니다! 아기 황경한과 눈물의 십자가는 정난주 마리아가 남편 황사영이 순교를 한 후 정난주 마리아는 아들 황경한과 함께 제주도로 유배를 가던 중 아들이 평생 죄인으로 살 것을 염려해서 배가 추자도를 지날 때에 아들만 남겨 두고 갔다고 해요. 아기 황경한과 눈물의 십자가는 가로 3m, 높이 5.5m의 십자가로 정난주.......