오늘 Amazon Redshift는 사용자가 Redshift 내의 Apache Iceberg 테이블에서 분석 쿼리를 실행할 수 있도록 하는 Apache Iceberg 지원의 평가판을 출시했습니다. Amazon Redshift는 수만 명의 고객이 사용하는 페타바이트 규모의 엔터프라이즈급 클라우드 데이터 웨어하우스 서비스입니다. Amazon Redshift를 사용하면 데이터가 운영 데이터 스토어, 데이터 레이크, 스트리밍 엔진 또는 데이터 웨어하우스 내에 저장되어 있든 관계없이 데이터를 빠르게 수집하고 안전하게 공유하며 최상의 가격 및 성능을 달성할 수 있습니다. 최신 오픈 테이블 형식 중 하나인 Apache Iceberg는 데이터 레이크에 저장된 빠르게 확장되고 진화하는 테이블의 데이터 처리를 단순화하기 위해 많은 고객들이 사용하고 있습니다.

Amazon Relational Database Service(RDS) Custom for Oracle은 기본 운영 체제 및 데이터베이스 환경에 액세스해야 하는 레거시, 사용자 지정 및 패키지 애플리케이션을 위한 관리형 데이터베이스 서비스입니다. 오늘부터 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 RDS Custom for Oracle를 배포할 수 있습니다. AWS CloudFormation은 AWS에서 리소스 프로비저닝 및 관리를 간소화합니다.

오늘 AWS는 ML을 활용한 음성 기반 유해성 검출 기능인 Amazon Transcribe 유해성 검출 기능을 발표했습니다. Amazon Transcribe 유해성 검출은 오디오 및 텍스트 기반의 신호를 모두 활용하여 유해 콘텐츠를 식별하고 분류합니다. Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있게 지원하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. Transcribe 유해성 검출 기능은 텍스트 외에도 톤 및 음높이와 같은 음성 신호를 사용하여 대화 내의 유해한 의도를 파악합니다. 유해 콘텐츠는 신고되고 성희롱, 모욕적 언어, 위협, 남용, 욕설, 모욕 및 그래픽 등 7개의 카테고리로 분류됩니다. 이를 통해 조정자는 전체 대화를 검토하는 대신 집중적

오늘 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)는 태스크 정의 워크플로를 위한 콘솔 경험을 개선했습니다. 이제 고객은 단일 페이지 레이아웃을 사용하여 신규 및 수정된 태스크 정의를 생성할 수 있으며, 컨테이너 로그 라우팅, FireLens, 컨테이너 상태 확인 등과 같은 기능을 구성할 수도 있습니다.

AWS는 오늘 페루 리마에 있는 Cirion 데이터 센터 내에 새로운 AWS Direct Connect 로케이션이 개설된다고 발표했습니다. 새로운 로케이션에서 네트워크를 AWS에 연결하면 모든 퍼블릭 AWS 리전(중국 리전 제외), AWS GovCloud 리전 및 AWS 로컬 영역에 프라이빗 방식으로 직접 액세스를 할 수 있습니다.

오늘부터 아시아 태평양(하이데라바드) 리전에서 범용 Amazon EC2 M6a 인스턴스를 사용할 수 있습니다. M6a 인스턴스는 3.6GHz의 올코어 터보 주파수를 갖춘 3세대 AMD EPYC 프로세서로 구동됩니다. M6a 인스턴스는 M5a 인스턴스에 비해 최대 35% 더 뛰어난 가격 대비 성능을 제공하고, 동급 x86 기반 EC2 인스턴스보다 10% 저렴한 비용을 제공합니다. 본 인스턴스는 전용 하드웨어와 경량 하이퍼바이저가 결합된 AWS Nitro System을 기반으로 하므로, 호스트 하드웨어의 거의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스가 인스턴스에 제공되어 전반적인 성능 및 보안이 향상됩니다. 

이제 Amazon Connect Customer Profiles에서 유사한 프로필을 매칭 및 병합하는 규칙 기반 아이덴티티 확인을 지원하므로 기업은 정확한 고객 정보를 유지하고 에이전트 및 자동화된 경험을 통해 좀 더 개인화된 고객 상호 작용을 제공할 수 있습니다.

이제 AWS Glue Studio는 Amazon Redshift Serverless를 즉시 사용 가능한 데이터 소스 또는 대상으로 지원합니다. ETL(추출, 변환 및 로드) 개발자는 AWS Glue Studio를 통해 코드가 필요 없는 끌어서 놓기 인터페이스를 사용하여 데이터를 시각적으로 변환할 수 있습니다. 개발자는 Glue의 시각적 인터페이스를 통해 확장성이 뛰어난 ETL 작업을 작성, 실행 및 모니터링하는 데 드는 시간을 절약할 수 있습니다. 개발자는 Amazon S3, Amazon Kinesis 및 Amazon Redshift와 같은 AWS 서비스를 비롯한 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 이 새로운 기능을 통해 개발자는

오늘 AWS는 조직이 여러 애플리케이션, 채널 및 데이터 스토어에 저장된 관련 레코드를 매칭하고 연결할 수 있도록 지원하는 구성 가능한 기계 학습(ML) 기반 서비스인 AWS Entity Resolution을 정식 출시했습니다. 엔터티 확인 또는 ML에 대한 전문 지식이 없어도 유연하고 확장 가능하며 기존 애플리케이션에 원활하게 연결할 수 있는 엔터티 확인 워크플로를 사용하여 몇 분 만에 시작할 수 있습니다.

이제 Azure Blob 스토리지 간 데이터 복사에 대한 AWS DataSync 지원이 정식 출시되었습니다. DataSync를 사용하여 Azure Blob 스토리지 및 Amazon S3와 같은 AWS 스토리지 서비스 간에 대규모로 객체 데이터를 이동할 수 있습니다. AWS DataSync는 블록 Blob에 쓰기를 지원하고 Azure Blob 스토리지 내의 모든 Blob 유형에서 읽을 수 있습니다. 이는 Azure 데이터 레이크 스토리지(ADLS) 2세대에서도 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon SageMaker Canvas는 Amazon QuickSight와의 기계 학습(ML) 모델 공유를 지원하므로 분석가는 Canvas에서 모델을 구축하고 예측을 생성하여 QuickSight에서 대시보드를 구축할 수 있습니다. 이를 통해 Canvas와 QuickSight 간의 ML/분석 통합 솔루션이 확장되어 분석가가 코드를 작성할 필요 없이 모델을 구축하고, 예측을 생성하고, 대화형 대시보드로 이를 보강하고, 효율적으로 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 인사이트를 사용할 수 있습니다. 

오늘 AWS는 의료 서비스 제공자와 해당 소프트웨어 파트너가 페타바이트 규모로 의료 이미지를 저장, 분석 및 공유할 수 있도록 지원하는 새로운 HIPAA 적격 서비스인 AWS HealthImaging을 정식 출시했습니다. HealthImaging을 통해 인프라 비용을 줄이면서 클라우드에 있는 각 의료 이미지의 신뢰할 수 있는 단일 사본에서 의료 영상 애플리케이션을 대규모로 실행할 수 있습니다.

이제 Amazon SageMaker Canvas는 다양한 객관적 지표를 사용하여 기계 학습(ML) 모델을 훈련할 수 있는 기능을 제공하므로 모델의 강점과 약점을 보다 포괄적으로 이해할 수 있습니다. SageMaker Canvas는 ML 전문 지식이 없는 비즈니스 분석가 및 일반인 데이터 사이언티스트도 코드를 작성할 필요 없이 자체적으로 정확한 ML 예측을 생성할 수 있도록 지원하는 시각적 인터페이스입니다.

최근 몇 년간 ‘경제적 자유’란 단어가 화두로 떠오른 바 있는데요.   이와 관련해 종종 나오는 이야기가 도저히 노동

AWS Health가 AWS Organizations의 기능 중 하나인 위임 관리자에 대한 지원을 발표했습니다. 위임 관리자를 사용하면 AWS Health Dashboard에서 또는 AWS Health API를 통해 프로그래밍 방식으로 집계된 AWS Health 이벤트를 볼 수 있도록 관리 계정 이외의 다른 계정에 권한을 위임할 수 있습니다. AWS Health는 AWS 클라우드 리소스에 영향을 미치는 서비스 이벤트 및 계획된 변경에 대한 신뢰할 수 있는 정보 소스입니다.

이제 Amazon RDS for SQL Server에서 성능과 보안 수정 사항을 제공하는 Microsoft SQL Server의 새로운 마이너 버전을 사용할 수 있습니다. Amazon RDS for SQL Server는 Express, Web, Standard 및 Enterprise Edition에서 SQL Server 2019의 새로운 마이너 버전을 지원합니다.

오늘부터 아시아 태평양(하이데라바드) 리전에서 AWS Console을 통해 ROSA를 활성화하고 ROSA 클러스터를 시작할 수 있습니다. 

Amazon GameLift가 이제 Amazon GameLift Server SDK의 최신 업데이트를 통해 Unity에서 .NET Standard 및 .NET Framework 프로필을 모두 지원한다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. Amazon GameLift는 개발자가 멀티플레이어 게임을 위한 전용 게임 서버를 신속하게 관리 및 확장할 수 있도록 지원하는 완전관리형 서비스입니다. 이번 릴리스를 통해 이제 Amazon GameLift Server SDK에서는 Unity 2022.3, Unreal 4.26, Unreal 5.1, Go 언어, 커스텀 C++ 및 C# 엔진을 지원합니다.

이제 Amazon MQ가 RabbitMQ 버전 3.11을 지원합니다. 이 새로운 마이너 버전 릴리스에는 Amazon MQ 3.8, 3.9 및 3.10에서 지원되는 이전 RabbitMQ 버전의 여러 수정 사항과 개선 사항이 포함되어 있습니다. 또한 Amazon MQ는 RabbitMQ 버전 3.11을 통해 고가용성 속성이 활성화된 각 가상 호스트에 기본 운영자 정책을 도입합니다.

오늘 AWS는 대량 채널을 통해 APN 고객 참여(ACE) Pipeline Manager로 가져온 파트너가 시작한 기회에 대한 인라인 편집 경험을 출시했습니다. 대량 가져오기는 사용자가 한 번에 최대 250개의 영업 기회를 제출할 수 있도록 함으로써 AWS 파트너가 ACE Pipeline Manager를 활용할 때 효율성을 극대화하도록 돕습니다.