인트로 내가 엄청 사랑하는 툴, 노션Notion에서 몇 달 전부터 GPT를 활용해 만든 노션 AI의 알파테스트를 진행하고 있다. 기다리고 기다리다가 이번에 내 차례가 돌아와서 한 번 테스트 해봤다. 최근에 ChatGPT를 이용한 사이드 프로젝트도 진행하고, 여러모로 많이 써봤던 만큼 기대가 큰 노션AI. 첫 번째 후기 23-02-04 기존에 리스트업

  *이 글은 외부 필자인 원대로님의 기고입니다.    중년의 벤처 vs 청년의 스타트업   ‘스타트업’ 하면 떠오르는 전형적인 이미지가 있습니다.   한국만 해도 드라마 ‘스타트업’이나 ‘유니콘’에 나오는 주인공들은 다들 젊고 똑똑하고 […]

AWS Lambda는 비동기 이벤트 처리의 성능을 모니터링할 수 있도록 AsyncEventsReceived, AsyncEventAge, AsyncEventsDropped라는 세 가지 새로운 지표를 출시했습니다. 지금까지는 Lambda 고객에게 비동기 요청의 처리에 대한 가시성이 거의 제공되지 않았기 때문에 Lambda 서비스 팀에 의존하여 처리 지연이 비동기 이벤트 처리의 비효율성으로 이어지는 문제를 해결해야 했습니다. 새로 출시된 지표를 통해 비동기 호출에 대한 가시성이 확보됨에 따라 Lambda로 전송된 이벤트를 추적하고 이벤트 처리 지연을 모니터링하며 필요한 경우 수정 조치를 취할 수 있습니다.

오늘 AWS에서는 작업 실행 복원력을 높이는 Amazon EMR on EKS의 새로운 기능을 발표했습니다. 지금까지는 오류 발생 시에도 Spark 작업이 계속 실행되도록 하기 위해서는 사용자가 Amazon EMR on EKS 외부에서 사용자 지정 작업 실행 재시도 메커니즘을 직접 구축해야 했습니다. 이제 이 기능을 사용하면 장애 발생 시 Amazon EMR on EKS에서 작업을 자동으로 다시 제출하도록 함으로써 시간을 절약하고 업무상 중요한 장기 실행 스트리밍 워크로드를 계속 실행할 수 있습니다.

오늘은 청약 2일차로 청약이 마무리 됩니다. 1. 청약시간 모두 청약 시간은 오전 8시부터 오후 4시까지입니다. 1일차 오후 10시까지 진행되었던 삼성스팩8호도 2일차인 오늘은 오후 4시로 종료됩니다. 2. 공모가 및 최소청약단위 바이오인프라의 최소 청약단위는 10주입니다. 10주의 청약 증거금은 10만 5천 원 입니다. 삼성스팩8호의 최소 청약단위는 20주입니다. 20주의 청약 증거금은 40만 원 입니다. 삼성스팩8호의 최소 청약단위는 20주입니다. 10주의 청약 증거금은 20만 원 입니다. (스팩은 일반적으로 청약증거금률 100%입니다.) 나노팀의 최소 청약단위는 30주입니다. 30주의 청약 증거금은 19만 5천 원 입니다. 3. 증권사 별 청약한도.......

Amazon CloudFront에서 AWS Elemental MediaStore에 대한 지원을 추가하여 오리진 액세스 제어(OAC) 기능을 강화했습니다. 이를 통해 고객은 인증된 CloudFront 배포만 MediaStore 오리진에 액세스할 수 있도록 하는 향상된 보안으로 MediaStore 오리진을 보호할 수 있게 되었습니다. 이제 고객은 MediaStore 오리진에 대한 CloudFront 요청에서 AWS Signature Version 4(SigV4)를 사용하여 CloudFront가 요청에 서명해야 하는 시기와 여부를 설정할 수 있습니다.

오늘 EC2 Auto Scaling 인스턴스 새로 고침을 롤백할 수 있는 기능을 발표하게 되어 기쁩니다. EC2 Auto Scaling의 인스턴스 새로 고침 기능을 사용하면 오토 스케일링의 인스턴스를 순차적으로 교체할 수 있습니다. 오늘 출시부터는 롤백을 사용하여 인스턴스 새로 고침이 실패했을 때 변경한 내용을 취소할 수 있습니다.

AWS Console 모바일 애플리케이션 사용자는 이제 콘솔 모바일 앱에서 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(멜버른), 유럽(스페인) 및 유럽(취리히) AWS 리전에 액세스할 수 있습니다.

이제 AWS Config는 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS), AWS Glue, AWS IoT Core, AWS IoT TwinMaker, AWS IoT Analytics, AWS IoT SiteWise, Amazon Interactive Video Service(Amazon IVS), Amazon Kinesis Data Analytics, Amazon Relational Database Service(RDS), Amazon Simple Storage Service(S3) 등의 서비스에 대해 20가지 리소스 유형을 추가로 지원합니다.

이제 서버리스 애플리케이션 개발자는 AWS Serverless Application Model(AWS SAM)에서 제공되는 새로운 커넥터 속성을 사용하여 커넥터 작성을 간소화하고 시간이 지나도 SAM 템플릿을 읽기 및 유지 관리가 가능하도록 지원할 수 있습니다. 이전에는 SAM 고객이 SAM 커넥터를 AWS::Serverless::Connector 리소스로만 정의할 수 있었습니다. 이러한 리소스는 애플리케이션 인프라의 리소스에 대한 적절한 수준의 액세스 권한을 부여하는 작업을 간소화했지만, 고객은 리소스에 필요한 연결도 리소스 자체의 한 부분으로 정의하기를 원했습니다.

오늘부터 유럽(런던) AWS 리전에서 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) R6gd 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 이러한 인스턴스는 AWS Graviton2 프로세서로 구동되며, AWS Nitro System에 구축됩니다. Nitro System은 격리된 다중 테넌시, 프라이빗 네트워킹 및 빠른 로컬 스토리지를 통해 효율적이고 유연하며 안전한 클라우드 서비스를 제공할 수 있도록 AWS에서 설계한 하드웨어 및 소프트웨어 혁신 기능 모음입니다. R6gd 인스턴스는 로컬 SSD 스토리지를 제공하며, 지연 시간이 짧은 고속 스토리지에 액세스해야 하는 오픈 소스 데이터베이스, 인 메모리 캐시, 실시간 빅 데이터 분석과 같이 메모리 사용량이 많은 워크로드에 적합합니다.

Windows 또는 Linux 게임 서버와 통합할 수 있도록 Go 및 .NET 6에 대한 지원을 포함하는 Amazon GameLift Server SDK 업데이트를 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon GameLift는 세션 기반 멀티플레이어 게임을 위한 전용 게임 서버를 관리 및 확장할 수 있도록 지원하는 완전관리형 솔루션입니다. 이번 릴리스를 통해 Amazon GameLift Server SDK에서는 이제 Unity 2020.3, Unreal 4.26, Go 언어, 커스텀 C++ 및 C# 엔진을 지원합니다. 

오늘 AWS Control Tower에서 랜딩 존 3.1을 출시했습니다. 랜딩 존은 워크로드와 애플리케이션을 배포할 수 있는 출발점이 되는 잘 설계된 다중 계정 AWS 환경입니다. AWS Control Tower는 자격 증명, 페더레이션 액세스, 로깅, 모니터링 및 계정 구조에 대한 AWS 모범 사례 청사진을 사용하여 새로운 랜딩 존 설정을 자동화합니다. 랜딩 존 3.1에는 Amazon Simple Storage Service(S3) 액세스 로깅에 대한 보안 모범 사례 업데이트와 리전 거부 제어의 예외 업데이트가 포함되어 있습니다. 

분산 시스템, 마이크로서비스 및 이벤트 기반 서버리스 애플리케이션 간에 스루풋이 많은 푸시 기반 다대다 메시징을 제공하는 메시징 서비스인 Amazon Simple Notification Service(SNS)에서 이제 AWS X-Ray를 사용한 활성 추적을 지원합니다. 이제 고객은 Amazon CloudWatch ServiceLens의 애플리케이션 토폴로지를 통과하는 것 외에도 Amazon SNS 주제를 통해 Amazon Simple Queue Service, AWS Lambda 및 Amazon Kinesis Data Firehose와 같은 대상 서비스로 이동하는 트레이스를 볼 수 있습니다. 고객은 Amazon SNS SetTopicAttributes API,

Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스로, 말을 하는 애플리케이션을 만들고 완전히 새로운 유형의 음성 지원 제품을 개발할 수 있도록 지원합니다. 오늘 두 가지 새로운 여성 일본어 신경망 텍스트 음성 변환(NTTS) 목소리인 Kazuha와 Tomoko의 정식 버전을 발표하게 되어 기쁩니다.

Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 서버리스 옵션으로, 데이터 엔지니어가 클러스터를 구성, 관리 및 확장하지 않고도 Apache Spark, Apache Hive 등과 같은 인기 있는 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 대규모 데이터 세트를 처리하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 

이제 Amazon ElastiCache for Redis 7에 향상된 I/O 멀티플렉싱이 포함됩니다. 이 기능은 모든 규모에서 스루풋과 지연 시간을 대폭 개선해줍니다. 향상된 I/O 멀티플렉싱은 스루풋 제한이 있고 다수의 클라이언트가 연결되어 있는 워크로드에 적합하며 워크로드 동시성 수준에 따라 그 이점이 확대됩니다. 예를 들어 r6g.xlarge 노드를 사용하여 5,200개의 동시 클라이언트를 실행하는 경우 ElastiCache for Redis 6과 비교할 때 스루풋(초당 읽기 및 쓰기 작업 수)을 최대 72% 늘리고 P99 지연 시간을 최대 71% 단축할 수 있습니다.

오늘 AWS Mainframe Modernization 서비스가 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부) 및 아시아 태평양(서울)의 3개 신규 리전으로 확장되었다는 소식이 발표되었습니다. 

Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex를 사용하면 정교한 자연어 대화 봇(‘챗봇’), 가상 에이전트 및 IVR 시스템을 빠르고 간편하게 구축할 수 있습니다. 현재 Amazon Lex는 기업이 네트워크에 있는 여러 봇에 걸쳐 통합된 사용자 경험을 제공할 수 있는 봇 네트워크를 도입했습니다.

Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 Serverless 옵션으로 데이터 엔지니어 및 데이터 과학자가 클러스터나 서버를 구성, 관리 및 확장할 필요 없이 오픈 소스 빅 데이터 분석 프레임워크를 실행할 수 있도록 합니다. EMR Serverless 애플리케이션은 내부적으로 워커를 사용하여 워크로드를 실행하며, 사용자는 워크로드의 필요에 따라 다양한 워커 구성을 구성할 수 있습니다. 이전에는 EMR Serverless에서 사용할 수 있는 최대 크기의 워커 구성은 최대 30GB 메모리를 갖춘 vCPU 4개였습니다. 이제는 EMR Serverless에서 더 많은 컴퓨팅 또는 메모리 집약적인 워크로드를 실행할 수 있도록 최대 60GB 메모리를 갖춘 vCPU 8개와 최대 120GB 메모리를 갖춘 vCPU 16개로 구성된 워커 구성을 제공한다는